3 componentes de la incertidumbre en microbiología según ISO 19036

Por Laura Delissi

¿Conoces los 3 componentes de la incertidumbre en microbiología?
Para conocer sobre ellos vamos a centrarnos en la norma ISO 19036 - Microbiología de la cadena alimentaria - Estimación de la incertidumbre de
medida para determinaciones cuantitativas. En este documento, de referencia internacional, se proponen 2 opciones:
1️⃣Informar un valor general de incertidumbre basado solo en una desviación estándar de reproducibilidad (SR), si es consistente
con los protocolos de laboratorio y los requisitos del cliente.
2️⃣Considerar tres tipos distintos de componentes de incertidumbre , las que pueden estimarse por separado y finalmente combinarlas. Y aquí nos detendremos, explicando cada uno de ellos:

💎Primer componente - Incertidumbre técnica
Surge de la variabilidad operativa y se estima, utilizando un enfoque global, a partir de la desviación estándar de reproducibilidad (SR) del resultado final del proceso de medición. Las formas de calcular el SR pueden ser:
- SR intralaboratorio
- SR interlaboratorio (validación - estudio colaborativo)
- SR interlaboratorio (ensayo de aptitud)

💎Segundo componente - Incertidumbre matricial
Surge de una mezcla imperfecta de la muestra de laboratorio . Se refiere solo a los efectos de la distribución microbiana en una matriz dada, es decir, la variación entre los resultados de diferentes porciones de prueba tomadas de una misma muestra de laboratorio. Refleja la medida en que las porciones de pruebas
individuales no son representativas de la muestra de laboratorio general.

💎Tercer componente - Incertidumbre distributiva
Incluso en matrices homogéneas, la distribución aleatoria de microorganismos conduce a este tipo de incertidumbre, de las cuales hay tres tipos potenciales para las técnicas de recuento de colonias:
-Incertidumbre de Poisson: donde el valor se toma por tabla según el recuento total de colonias
-Incertidumbre de confirmación: donde se aplica para corregir los recuentos presuntivos de organismos. (número de colonias confirmadas respecto de
las testeadas)
-Incertidumbre de NMP: donde la variabilidad intrínseca de un valor de NMP es mayor que la asociada con la distribución de Poisson debido a un
elemento adicional de probabilidad binomial asociado con la naturaleza positiva o negativa de los datos. 

Con esta información y análisis, podemos ver que todo sistema de medición presenta errores de medida. La incertidumbre es el eslabón que acompaña al valor medido para generar una medición completa. Por esta razón es importante incluir la incertidumbre en métodos microbiológicos, ya que verás la diferencia en la calidad de tus resultados.